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finance

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化賦能解決方案

眾暉工業(yè)企業(yè)數(shù)字化賦能解決方案，依托自研的PaaS組件能力，定位于做企業(yè)增量的智能決策解決方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開發(fā)，邊緣可信運行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流，持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價值。

Industry pain points

行業(yè)痛點

轉(zhuǎn)型必要性：成本顧慮：
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，需加大研發(fā)投入、人才儲備，全面升級各生產(chǎn)環(huán)節(jié)基礎(chǔ)設(shè)施。中小企業(yè)融資較為困難，而大型企業(yè)因數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)量多，也存在成本投入大等問題。
轉(zhuǎn)型必要性：轉(zhuǎn)型收益：
企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何盈利、能否盈利缺乏認(rèn)識；轉(zhuǎn)型見效周期長，對能否解決業(yè)務(wù)痛點，實現(xiàn)降本增效，沒有明確把握，導(dǎo)致部分傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)對此處于觀望狀態(tài)。
轉(zhuǎn)型可行性：能力不足：
推進產(chǎn)業(yè)升級過程中，部分企業(yè)由于規(guī)模、資金投入有限、在轉(zhuǎn)型人才、數(shù)據(jù)采集以及新一代信息技術(shù)應(yīng)用等方面能力不足。
轉(zhuǎn)型可行性：轉(zhuǎn)型路徑不清晰：
企業(yè)數(shù)字化改造需求模糊龐雜，關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)、實施指南缺失導(dǎo)致部分企業(yè)未清晰認(rèn)知自身發(fā)展階段與戰(zhàn)略規(guī)劃，盲目開展轉(zhuǎn)型致使效果不佳；缺少有效反映轉(zhuǎn)型價值的評估模式，無法明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出效益。

Technical Proposal

技術(shù)方案

Business architecture

業(yè)務(wù)架構(gòu)

Product Value

產(chǎn)品價值

應(yīng)用云化：
讓企業(yè)可按需快速獲取應(yīng)用，為數(shù)據(jù)流打通，智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)AI：
是企業(yè)走向智能化的關(guān)鍵技術(shù)手段，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。
云計算：
讓企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，輕資產(chǎn)運營，業(yè)務(wù)快速上線。
物聯(lián)網(wǎng)：
幫助制造企業(yè)有效收集設(shè)備、產(chǎn)線和生產(chǎn)現(xiàn)場成千上萬種不同類型數(shù)據(jù)。